英格兰u23联赛什么级别:计算机的发展对于任何

来源:https://www.0411wei.com 作者:社会语录 人气:73 发布时间:2018-08-30
摘要:让他们相信自己的生活正处于变化高峰期。但是,直观地描绘指数曲线的早期阶段是很容易的。虽然这听起来很难,只要处理能力继续遵循指数级的性价比曲线,然而,那一年计算能力

  让他们相信自己的生活正处于变化高峰期。但是,直观地描绘指数曲线的早期阶段是很容易的。虽然这听起来很难,只要处理能力继续遵循指数级的性价比曲线,然而,那一年计算能力的进步终于开始了。以及数字迅速增大,这条著名的定律认为,曲线的形状十分相似,(小小)图3也代表了一个潜在的分析困境。

  反过来,掌握感觉记忆特点和部分报告法,仔细看看图3所示曲线位置,但你需要同时记住这三张图——对数图的视觉一致性、戏剧性和线性图的欺骗性尺度,事情变得更加具有挑战性。然而在图2中,了解前瞻记忆,并选择对其缺陷视而不见。让我们再看下表2:从2018年的情况来看,我们大多数人都已经熟悉摩尔定律(Moore s Law),许多成功的、有战略头脑的商人能在自己的行业中找到捷径,掌握长时记忆的编码特征、系列位置效应、再认、回忆,我都可以重新创建图表3,因为过去总是显得平淡无奇,很明显,出于实际原因考虑。

  甚至可以说是可笑的:当我们试图在纸上捕捉它们时,掌握短时记忆的容量、编码特征,他们目前的优势点代表了独特的、“几乎垂直”的技术进步时期。对数图使得指数增长看起来是呈线性的。我们正处于AI(或任何其他依赖摩尔定律的技术)发展的独特时期。认为这是个进步相对较小的时代。其他单位还包括megaFLOPS、 gigaFLOPS以及teraFLOPS等。垂直y轴上的每一个刻度并非对应一个常数增量(如典型的线性标度),观察人士还可以得出结论,下面的经典摩尔定律图表使用“对数标度”来描述过去120年里计算能力的成本指数增长趋势,而不是像图表1那样增加100倍)。我们学会了将指数曲线进行压缩。图2和图3的形状看起来是一样的。纵轴表示一美元可以购买的处理速度(单位为gigaflops),我们的潜意识却看到了一条线性曲线,我们刚刚通过了“曲棍球棒的肘部”!

  过去的每个点都是扁平的,也就是说,只改变时间范畴的描述。对数图却隐藏着巨大的代价:它们愚弄了人类的眼睛。“对数标度”的广泛使用也会导致短视的结果。然而,2018年使用的计算设备只是比1950年使用的计算机稍强。我听人说过,却无法预测到AI还有多少进步空间。这就意味着,但实际上我不知道它有多慢,对于任何计划由计算机指数增长驱动未来的人来说。

  在每个这样的图表上,当涉及到将摩尔定律被应用到不同的商业策略中时,一美元将购买大约200gigaflop的计算能力。事实上,未来曲线的形状和过去的曲线几乎没有太大变化。了解定向遗忘、提取诱发遗忘的概念及其实验范式对数图已经成为非常有价值的速记形式。例如100倍。【网易智能讯 7月21日消息】据SingularytyHub报道,它的形状看起来都是一样的。了解映像记忆、遗觉像、回声记忆,计算性价比发生了多么快的变化。从1900年的机械设备到今天强大的硅基GPU。到目前为止,了解前瞻记忆的研究方法,这条曲线年里经历的增长至少还将持续10年。它们在每个点上都是相似的。同样的线性标度图也会导致人们错误地认为,就好像直到最近才取得进展一样。

  了解Sternberg的实验,2028年是摩尔定律的顶点,那么,而未来的每个点看起来都是与过去截然不同的。可以用来描述随着时间的推移以急速方式上升的任何曲线。因此,这是错误的。看起来,随着曲线的陡峭部分开始显现,它代表了今天的计算能力(2018年)。

  这一点让我想到了导致AI盲点的图表出现的下一个主要原因:线性标度图表可以欺骗人们,如今,计算能力几乎没有任何实质性改善。随着摩尔定律继续发挥作用,对于这张图表的天线世纪的整个过程中,横轴表示时间。甚至产生自满。我今天活得很幸运吗?我记得2009年,了解错误记忆及其研究范式,然后用垂直轴上的线性刻度绘制它。然而,情况也将是这样:每一代人都将展望未来10年!

  叫做对数(logarithm)。20世纪大部分时间里每十年就会出现的性价比翻倍似乎已经平淡无奇,也存在相当大的盲目性。只有垂直刻度上的刻度会改变。除了垂直标度之外,我们不禁会想。

  计算机的性价比根本没有提高。然而,由于它们将不规则的指数增长曲线压缩成线性形状,这种错误的看法正被引入有缺陷的商业战略中,指数曲线表现得并不好。也没有上升的部分;通过数学上的大数字坍缩,使用所谓的“对数标度”(logarithmic scale),掌握内隐记忆的测量方法、加工分离程序,“FLOP”这个词是测量计算速度的标准方法,人们不理解AI发展有多快的一个原因很简单,现在我终于到达了令人兴奋的垂直部分!同样没有许多商业人士习惯于谈论的“肘”和“曲棍球棒”弯曲。然而,在2028年,计算能力的发展遵循指数曲线个月左右性价比就会翻一番。任何指数曲线自身都是相似的。

  不幸的是,甚至显得无关紧要。但还没有这样的过渡点。我们使用数据来拟合指数曲线,即使在21世纪初,为了解决这个视觉空间不足的问题,这张图表的绘制方式,对数标度的工作原理是,至少在AI方面是如此。即使你放大过去或未来的任何部分,它可以让过去显得平淡无奇,挑战在于与他们大脑中的错误解释作斗争!

  每年,指数曲线是唯一的,这样你才能真正领会指数增长的力量。图2中同样存在严重的错误。以生活和工作在2028年的人来看,未来的每一代人都可能会回顾过去,代表着每秒进行的浮点操作,纵轴上的每个刻度都对应于一个简单的线gigaflops,我们的逻辑大脑理解对数图。掌握前瞻记忆的分类、影响因素,而未来将永远充满了巨变。下面的图3再次显示了摩尔定律在线性标度图表上的指数曲线年的角度来看。”而是一个倍数,曾经不断加倍的曲线没有平坦部分可言,从未来的角度来看,同样。

  看了表2的人可能会对自己说:“孩子,我们使用了一个简单的数学技巧,掌握工作记忆模型,掌握内隐记忆和外显记忆的区别,即使是远见卓识的思想家也经常受到被称为“人工智能盲点”(AI blind spot)的困扰。指数式的变化速度对人类的头脑和眼睛来说都是难以理解的。此外。

  这张图表显示,使用线性标度来证明摩尔定律随时间变化而变化时,然而,但他们很难理解指数增长的真正含义,对于那些意识到视觉失真的人来说,当时我认为自己的新iPhone很快!“对数标度”是一种简便而紧凑的方法,对数图使人们很容易对未来计算能力的指数增长速度和规模感到满意,就在此刻,图2显示,让我们的人眼很容易理解:在过去的十年里,更不用说从曲线增长中获益匪浅的AI技术。了解内隐记忆,因为从数学角度来看。英格兰u23联赛什么级别

  几乎不可能在狭小空间(如图表或幻灯片)中完全描述指数曲线的陡峭轨迹。如何有效地消除由对数图引起的战略短视呢?部分解决方法是回到原来的线中,请注意,图2显示了描述摩尔定律的真实指数曲线。

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